La Codificación de la Información: paso Indispensable antes de su Análisis

 

Como se indicó en la entrada anterior, los instrumentos utilizados para la recolección de información deben ser seleccionados de acuerdo con la naturaleza de las variables que se desean medir, y su aplicación puede extenderse al mundo de la evaluación de proyectos, cualquiera sea su índole.

De esta forma, la codificación de la información recolectada previo a su análisis es una de las actividades que permite al investigador presentar de manera atractiva y sencilla, los datos que serán empleados para dar respuesta a la pregunta de investigación, hipótesis, alcanzar su objetivo general y especifico, o dar cuenta del objetivo del proyecto planteado.

Entonces, la codificación es importante y debe estar en un marco de elementos éticos para que los resultados presentados producto del análisis de la información con la ayuda de sistemas de codificación y procesamiento de datos, se acerque de manera fidedigna a lo que realmente fue captado de la población definida. A continuación, te presentaré información sobre cada uno de estos aspectos:

1.    1. Criterios de categorización de la información según los parámetros objetivos:

Para organizar y analizar la información recolectada, es necesario establecer criterios de categorización basados en parámetros objetivos. Estos criterios pueden ser temáticos, geográficos, demográficos u otros, dependiendo de la naturaleza de la información. Por ejemplo, en un estudio de mercado, se pueden categorizar los datos según la edad, el género o los intereses de los participantes. Estos criterios permiten agrupar y comparar la información de manera más efectiva.

Es por eso que los criterios de categorización son fundamentales, en especial en investigaciones de tipo cualitativo, donde la información recolectada puede ser numerosa, pero gracias a la categorización que se asigne a las variables, se facilita el manejo de los datos y su posterior análisis.

2.  2. Elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de cada uno de los proyectos de investigación y su tratamiento

En cualquier proyecto de investigación, es fundamental considerar los aspectos éticos relacionados con la recolección de información. Esto implica obtener el consentimiento informado de los participantes, garantizar la confidencialidad y privacidad de los datos, y proteger la integridad de los participantes. También es importante evitar cualquier forma de sesgo o discriminación en la recolección y tratamiento de los datos. Además, es necesario cumplir con las regulaciones y normativas éticas establecidas por las instituciones y organismos pertinentes.

Se debe añadir que el investigador debe presentar de manera real y fidedigna la información recolectada, ya que la misma no debe ser manipulada para demostrar la hipótesis planteada o mostrar los datos que deseen utilizarse para apoyar lo que quiere mostrarse con la investigación. No olvidemos que también es un trabajo con rigor académico no demostrar la hipótesis inicialmente definida, siempre que así lo permita concluir los datos obtenidos posterior a su análisis.

3. 3. Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos

Los sistemas de codificación de datos son herramientas utilizadas para asignar códigos o etiquetas a los datos recolectados. Estos códigos permiten clasificar y organizar la información de manera más eficiente para su posterior análisis. El alcance de los sistemas de codificación de datos radica en su capacidad para facilitar la identificación y recuperación de datos específicos. Sin embargo, es importante tener en cuenta las limitaciones de estos sistemas, como la posibilidad de errores de codificación o la dificultad para capturar matices o información cualitativa.

En cuanto al procesamiento de datos, se refiere a las técnicas y herramientas utilizadas para analizar y dar sentido a la información recolectada. Esto puede incluir el uso de software estadístico, técnicas de minería de datos o análisis cualitativo. El procesamiento de datos permite identificar patrones, relaciones y tendencias en la información, lo que contribuye a la generación de conocimiento y la toma de decisiones informadas. Sin embargo, es importante reconocer las limitaciones del procesamiento de datos, como la dependencia de la calidad y validez de los datos recolectados, así como la necesidad de interpretar los resultados de manera adecuada y contextualizada.

Como vez, la codificación de la información, su procesamiento bajo el uso de la información recolectada sin manipulación alguna, se convierten en elementos que permiten analizar la información con la severidad académica del caso.  

 El siguiente vídeo ilustra lo descrito.

Da clic aquí: https://youtu.be/fGyOVrg5p5o

Considero importante que también revises este vídeo sobre principios éticos en la investigación.

Clic aquí: https://youtu.be/l6-s_nTCrsk

Espero lo indicado sea útil para apoyarte en la actividad de codificación de los datos para avanzar en tu investigación.

Un saludo fraterno.

 

Referencias

Fresno, C. (2019). Procedimientos para garantizar los aspectos éticos. En Fresno, C. Metodología de la investigación: así de fácil (pp. 124-126). El Cid Editor. https://elibro.net/es/ereader/uniminuto/98278?page=124

Monroy, M. y Nava, N. (2018). Análisis de resultados y conclusiones del proyecto de investigación. En Monroy, M. y Nava, N. Metodología de la investigación (pp. 144-153). Grupo Editorial Éxodo. https://elibro.net/es/ereader/uniminuto/172512?page=145